智慧供热内容与前景

智慧供热内容与前景

供热系统作为能源产业的重要分支，智慧供热的概念应运而生。智慧供热，亦即在能源变革、绿色发展的时代背景下，通过信息、物联网、大数据分析、人工智能、仿真建模等技术手段，建立供热物理系统与信息系统之间“状态感知一实时分析一优化决策一执行”的闭环赋能体系，从而实现节能减排、清洁供热、用户满意度提升、企业效率提升。

智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面：

 一、智能调度

系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案。

 二、智能调节

热用户可以根据自己的需求对室温进行控制。

三、智能诊断

通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒。

四、智能维护

通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。

从供热发展的趋势上来看，城市级热网通过互联互通才能地保障城市级供热和能源的利用。可预见的是城市级热网会越来越大，越来越复杂，能源等多种热源汇入其中，而用户按需供热的期望也日益增高，想要做到整个热网，同时又要兼顾客户的个性化用热需求，仅靠经验调控是难以实现的，无论是效果还是效率都难以达成，通过信息化与工业化的两化融合，    

通过对整个热网数据的分析与模拟，预判可能的隐患和不同调控方案的优劣，辅助调控人员决策，并实时反馈调控结果，与当初的预测相比较，寻找差距原因并不断优化，实现对整个热网调控给出调度方案，这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。

智慧供热与大数据

实现智慧供热需要获取包括用户端、换热器、热网、热源的全生命周期完整信息，意味着数据详尽、准确和实时，是名副其实的供热大数据。供热大数据对于政府机构、供热企业以及用热需求都存在巨大价值，它为政府做好监管工作，企业保障供热、提升供热服务水平，实现社会供需平衡等都可以提供强大的数据支撑。

从国内城镇供热现状来看，依靠各个环节的设计参数进行单纯的机理建模是行不通的，还需要大量的实际生产数据积累进行数据建模。由于热辐射的特性存在，我们需要采集多的数据才能不断提升模型的可靠性，实现智慧供热，所以如果没有大数据的支持，智慧供热的目标几乎无法达成。

智慧供热发展前景

大数据如今已经不是什么新鲜事儿，但是真正去做好这项工作的企业少之又少。政府指明企业发展要提升信息化水平，这一方面加剧了行业内竞争、加快了优胜劣汰的步伐，另一方面倒逼企业加入转型创新、提质增效的大潮，推动企业形成核心竞争力，从而推动供热产业的智能化升级，并进一步推动企业升级转型，产生良性循环。同时，物联网和工业4.0等一些新兴产业技术的运用，也为供热产业智慧化发展注入了新的动力。

城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势，通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力，接受政府和热用户的监督，是行业良性发展的必由之路。智慧供热的目标是把政府、企业、用户都“串联”到一起，让信息共享、服务协同、监管可视、热企评价变得简单和直接，使供热系统智能和绿色，而智慧供热的核心就是保障和改善民生服务，为人们创造美好的生活，促进城市的和谐、可持续发展。